“GenAI 기반 디자인 플랫폼을 통해 디자이너에게 영감을 제공하고 비핵심 업무를 대신 수행하여 비용과 시간을 효과적으로 절감하고디자인 프로세스 전반을 혁신하는 핵심 서비스를 제공합니다.”
도입배경
생성형 AI(Generative AI, GenAI)는 사용자가 입력한 프롬프트(prompt)를 기반으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 한 분야입니다.
기존의 AI가 주로 데이터를 분류하거나 예측하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 주어진 맥락을 이해하고 새롭고 창의적인 결과물을 만들어내는 데 중점을 둡니다.
[GenAI 설명 도식화]
이러한 기술은 자연어 처리(NLP), 비쥬얼 요소, 음향 제작, 프로그래밍 자동화 등 다양한 영역에서 활용되며, 사용자의 의도를 반영해 마치 사람처럼 콘텐츠를 ‘창작’할 수 있다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 비즈니스 전반에 걸쳐 새로운 생산성과 창의성을 제공하고 있으며, 기업의 업무 효율 향상과 차별화된 고객 경험을 가능하게 만드는 핵심 기술로 자리 잡아가고 있습니다.

특히 디자인 전 과정에 GenAI를 도입하면, 반복적이고 리소스가 많이 소모되는 작업을 효율화하여 디자이너가 더 창의적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들어 줄 수 있습니다.
[GenAI 적용방안]
Gen AI 적용 현황
GenAI를 도입한 기업에서는 마케팅, 제품/서비스 개발 영역에서 활발히 GenAI를 도입하고 있으며, 그 두 영역에서 AI가 가장 많은 가치를 생성할 것으로 예측하고 있고 GenAI 활용 시 제품 개발에 들어가는 시간과 프로토타이핑 비용을 현저히 줄일 수 있는 것으로 분석되고 있습니다.
[GenAI 적용 현황]
오퍼링 소개
GenAI를 디자인 프로세스에 도입할 때는 조직 내 각 역할의 현실적인 고민을 함께 고려해야 합니다. 실제로 73%의 글로벌 기업 리더는 GenAI의 필요성을 느끼지만 어디에 어떻게 적용할지에 대한 명확한 방향이 부족하고, 36.4%의디자이너는 결과물의 품질 저하나 저작권·보안 이슈에 대한 우려가 있습니다. 또한 30%의 IT 관리자는 도입 이후의 업데이트와 운영 관리에 대한 체계가 없어 실패를 겪거나 부담을 느끼는 경우가 포착됩니다.
[Gen AI 도입 시 고려사항은?]
이처럼 디자인 프로세스에 GenAI를 효율적으로 활용하기 위해서는 디자인 전문성을 바탕으로 한 GenAI 플랫폼 구축 역량이 반드시 필요하며, GenAI 도입 과정에서 발생하는 기술적·운영적 문제를 종합적으로 해결할 수 있는 End-to-End 서비스의 중요성이 점차 커지고 있습니다.
그 중요성에 걸맞게 LG CNS의 CX Studio는 디자인 프로세스의 AI 적용 방안 발굴부터 Data packaging, AI 모델 개발, 그리고 지속가능한 운영 등 기업의 GenAI 도입 전체 과정을 함께 설계하고 실행하는 서비스를 제공할 수 있는 전략적 파트너입니다.
[What is End to End Service]
GenAI를 디자인 프로세스에 효과적으로 적용하기 위해서는 단순한 툴 도입을 넘어, 조직에 최적화된 AI 구축 전략과 전문적인 운영 체계가 필요합니다. 이를 위해 LG CNS는 디자인 특화 AI 도입을 위한 End-to-End 서비스로 총 4단계의 통합 과정을 통해 안정적이고 실질적인 서비스를 제공합니다.
먼저, ‘AI 적용 방안 발굴’ 단계에서는 기존 디자인 프로세스를 분석해 AI 도입이 효과적인 핵심 적용 Scene을 도출합니다. 이후 ‘디자인 특화 Data Packaging’을 통해 AI가 디자인 감각을 학습할 수 있도록, 비정형적인 디자인 언어와 맥락을 데이터로 구조화합니다.이러한 데이터를 기반으로 ‘AI 플랫폼 구축’ 단계에서는 모델 학습부터 시스템화까지 원스톱으로 지원하며, 실제 디자인 업무에 즉시 적용 가능한 플랫폼을 구현합니다. 마지막으로 ‘플랫폼 운영 및 유지보수’를 통해, 오픈 후에도 성능과 정확도를 지속적으로 모니터링하고 피드백 기반 개선을 수행함으로써 AI 시스템의 품질을 지속적으로 고도화합니다.
이러한 전 과정을 통합한 End-to-End 방식은 단편적인 도입이 아닌, 디자인 업무에 최적화된 GenAI 환경을 안정적이고 전략적으로 정착시킬 수 있는 핵심 기반이 됩니다.
LG CNS의 Design OPtimization with AI의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다.
1. AI 적용 방안 발굴 방법론
LG CNS의 체계적인 방법론 기반으로 디자인 프로세스에서의 AI 적용 방안을 발굴하고, 추진 과제를 정의하여 성공적인 도입 로드맵을 제공합니다.
2. 디자인 Data Packaging
LG CNS만의 디자인 생성 AI 구축 노하우를 바탕으로 특정 산업 영역의 디자인 언어를 정리하고 이를 데이터화하여 브랜드 정체성을 반영하여 일관성 있는 결과물을 만들어내는 Gen AI 시스템을 학습시킵니다.
3. 자체 GenAI 솔루션 보유
LG CNS는 글로벌 최고 수준 이미지 생성 모델을 활용한 자체적인 GenAI 솔루션 DRAG 서비스를 보유하고 있습니다.
Global 상용 서비스 DALL-E, Imagen은 제품 특화 학습이 불가능한 반면, LG CNS의 DRAG는 제품 특화 학습을 통해 별도의 리터치 및 후보정 없이도 브랜드 및 제품 아이덴티티에 부합하는 고품질의 이미지 생성이 가능합니다.
DRAG Fine-tuner는 소수의 학습 이미지만으로도 객체에 대한 생김새와 주변과의 문맥적인 요소를 자동으로 파악하고 학습에 적절히 반영하여, 타사 Fine-tuning 기법 대비 객체 디테일이 살아 있으면서 배경 표현력이 뛰어난 이미지를 생성할 수 있습니다.
[Design OPtimization with AI Key Feature]
기대효과
GenAI 도입은 디자인 업무 전반에 걸쳐 창의성 강화, 업무 효율화, 비용 절감이라는 세 가지 핵심 효과를 제공합니다.
다양한 시각적 결과물을 빠르게 생성해 아이디어 탐색과 의사결정을 돕고, 반복적인 작업을 자동화해 디자이너는 본질적인 창작에 집중할 수 있습니다. 또한 제품컷 등 콘텐츠를 AI로 대체 제작함으로써 촬영 비용과 시간을 크게 절감할 수 있어, 전반적인 프로세스의 민첩성과 생산성이 향상됩니다. 이런 절감 효과를 통해 디자인 프로세스의 전반의 혁신이 기대할 수 있는 서비스입니다.
[Design OPtimization with AI Expected Effects]
고객사례
20년 이상의 축적된 경험을 바탕으로 다양한 산업군에서 수많은 고객들과 함께 디지털 성장을 이루고 있습니다. 고객의 비지니스를 가장 잘 이해하고 혁신적인 기술을 활용하여 고객의 디지털 비지니스의 성장을 돕고 있습니다.
제조
A사 컨셉이미지 생성 플랫폼 적용
2025
제조
B사 AI 콘텐츠 제작 플랫폼 적용
2025
제조
B사 AI 활용 프로토타이핑 적용
2025
서비스
C사 AI 활용 프로토타이핑 적용
2025