그 중요성에 걸맞게 LG CNS의 CX Studio는 디자인 프로세스의 AI 적용 방안 발굴부터 Data packaging, AI 모델 개발, 그리고 지속가능한 운영 등 기업의 GenAI 도입 전체 과정을 함께 설계하고 실행하는 서비스를 제공할 수 있는 전략적 파트너입니다.

GenAI를 디자인 프로세스에 효과적으로 적용하기 위해서는 단순한 툴 도입을 넘어, 조직에 최적화된 AI 구축 전략과 전문적인 운영 체계가 필요합니다. 이를 위해 LG CNS는 디자인 특화 AI 도입을 위한 End-to-End 서비스로 총 4단계의 통합 과정을 통해 안정적이고 실질적인 서비스를 제공합니다.
먼저, ‘AI 적용 방안 발굴’ 단계에서는 기존 디자인 프로세스를 분석해 AI 도입이 효과적인 핵심 적용 Scene을 도출합니다. 이후 ‘디자인 특화 Data Packaging’을 통해 AI가 디자인 감각을 학습할 수 있도록, 비정형적인 디자인 언어와 맥락을 데이터로 구조화합니다.이러한 데이터를 기반으로 ‘AI 플랫폼 구축’ 단계에서는 모델 학습부터 시스템화까지 원스톱으로 지원하며, 실제 디자인 업무에 즉시 적용 가능한 플랫폼을 구현합니다. 마지막으로 ‘플랫폼 운영 및 유지보수’를 통해, 오픈 후에도 성능과 정확도를 지속적으로 모니터링하고 피드백 기반 개선을 수행함으로써 AI 시스템의 품질을 지속적으로 고도화합니다.
이러한 전 과정을 통합한 End-to-End 방식은 단편적인 도입이 아닌, 디자인 업무에 최적화된 GenAI 환경을 안정적이고 전략적으로 정착시킬 수 있는 핵심 기반이 됩니다.
LG CNS의 Design OPtimization with AI의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다.
1. AI 적용 방안 발굴 방법론
LG CNS의 체계적인 방법론 기반으로 디자인 프로세스에서의 AI 적용 방안을 발굴하고, 추진 과제를 정의하여 성공적인 도입 로드맵을 제공합니다.

2. 디자인 Data Packaging
LG CNS만의 디자인 생성 AI 구축 노하우를 바탕으로 특정 산업 영역의 디자인 언어를 정리하고 이를 데이터화하여 브랜드 정체성을 반영하여 일관성 있는 결과물을 만들어내는 Gen AI 시스템을 학습시킵니다.

3. 자체 GenAI 솔루션 보유
LG CNS는 글로벌 최고 수준 이미지 생성 모델을 활용한 자체적인 GenAI 솔루션 DRAG 서비스를 보유하고 있습니다.

Global 상용 서비스 DALL-E, Imagen은 제품 특화 학습이 불가능한 반면, LG CNS의 DRAG는 제품 특화 학습을 통해 별도의 리터치 및 후보정 없이도 브랜드 및 제품 아이덴티티에 부합하는 고품질의 이미지 생성이 가능합니다.

DRAG Fine-tuner는 소수의 학습 이미지만으로도 객체에 대한 생김새와 주변과의 문맥적인 요소를 자동으로 파악하고 학습에 적절히 반영하여, 타사 Fine-tuning 기법 대비 객체 디테일이 살아 있으면서 배경 표현력이 뛰어난 이미지를 생성할 수 있습니다.
